Gos - korpus govorjene slovenščine

Iskanje po pogovornem zapisu
Iskanje po standardiziranem zapisu

Uporabljaš enostavno iskanje

zapri Posnetki v korpusu GOS so zapisani na dva načina: tako, kot je izgovorjeno (pogovorno), in tako, kot pišemo (standardizirano). Iščeš lahko po enem ali drugem zapisu govora.

Enostavno iskanje po pogovornem zapisu:
Vpiši besedo ali frazo tako, kot je bila izgovorjena (rjeku; rekel; sma bla). Rezultat bo povsem enak vpisani besedi ali frazi (rjeku; rekel; sma bla).

Enostavno iskanje po standardiziranem zapisu:
Vpiši besedo ali frazo tako, kot zapišemo. Rezultati bodo vsebovali vse izgovorjave in vse oblike besede ali fraze:
iskanje rekel vrne reku, rekla, reči...
iskanje je rekel vrne sva rekla, bo rekel, so rekl...
Če iščeš točno določeno obliko besede ali fraze, jo daj v narekovaje. Rezultati bodo vsebovali vse izgovorjave samo te oblike besede:
iskanje "je" rekel vrne je reku, je rekla...
iskanje "je" "rekel" vrne je reku, je rekel, je rjeku...
Napredno iskanje

Razvrsti	Razvrsti Razvrsti
procesiranju teh besed /// [1 premor] [prazen] /// če imamo na primer zgago	/// [1 premor] [prazen] /// soba je obarvana zeleno /// [1 premor] [prazen] /// potem to pomeni
teh besed /// [1 premor] [prazen] /// če imamo na primer zgago /// [1 premor]	[prazen] /// soba je obarvana zeleno /// [1 premor] [prazen] /// potem to pomeni da
imamo na primer zgago /// [1 premor] [prazen] /// soba je obarvana zeleno	/// [1 premor] [prazen] /// potem to pomeni da bomo za te štiri besede
na primer zgago /// [1 premor] [prazen] /// soba je obarvana zeleno /// [1 premor]	[prazen] /// potem to pomeni da bomo za te štiri besede upoštevali
dobili pravzaprav dvajset hipotez besed ki jih je potrebno sedaj	/// [1 premor] [prazen] /// ustrezno ovrednotiti ne / tukaj pa smo rekli da je
pravzaprav dvajset hipotez besed ki jih je potrebno sedaj /// [1 premor]	[prazen] /// ustrezno ovrednotiti ne / tukaj pa smo rekli da je vrednotenje
s pomočjo jezikovnega modela ki te hipoteze medsebojno primerja in	/// [1 premor] [prazen] /// oceni katera verjetnost je pri posamezni povezavi teh eee
pomočjo jezikovnega modela ki te hipoteze medsebojno primerja in /// [1 premor]	[prazen] /// oceni katera verjetnost je pri posamezni povezavi teh eee besed
[1 delno] naboljša hipoteza ki razpoznava beseda se nato je je	/// [1 premor] [prazen] /// eem torej smo tukaj imamo [1 delno] [1 delno] pobarvana in
naboljša hipoteza ki razpoznava beseda se nato je je /// [1 premor]	[prazen] /// eem torej smo tukaj imamo [1 delno] [1 delno] pobarvana in pa
zgenerirat vse možne kombinacije teh besed in jih statistično obdelat	/// [1 premor] [prazen] /// če bi to kake druge da bi stanje sedaj
vse možne kombinacije teh besed in jih statistično obdelat /// [1 premor]	[prazen] /// če bi to kake druge da bi stanje sedaj preverili
besed potem imamo takšen rezultat / sova se obarva na zelje	/// [1 premor] [prazen] /// to je jasno mi vemo eee stavek ki ni
potem imamo takšen rezultat / sova se obarva na zelje /// [1 premor]	[prazen] /// to je jasno mi vemo eee stavek ki ni eee
in v enačbi si smo jo eee prej tule videli	/// [1 premor] [prazen] /// bo zaradi tega ker bo verjetnost pe o dve
v enačbi si smo jo eee prej tule videli /// [1 premor]	[prazen] /// bo zaradi tega ker bo verjetnost pe o dve ki
pisni jezikovni vir potem bo pa to pomenilo da bo	/// [1 premor] [prazen] /// verjetnost ki jo bomo izračunavali ali upoštevali pri proizvajanju
jezikovni vir potem bo pa to pomenilo da bo /// [1 premor]	[prazen] /// verjetnost ki jo bomo izračunavali ali upoštevali pri proizvajanju posameznih
bomo lahko iz tega dovolj zanesljivo prepoznali pravo kombinacijo besed	/// [1 premor] [prazen] /// seveda pa je tukaj znan rek kot smo že
lahko iz tega dovolj zanesljivo prepoznali pravo kombinacijo besed /// [1 premor]	[prazen] /// seveda pa je tukaj znan rek kot smo že zadnjič
tudi zelo velik oziroma dolg čas eee priprave takšnih sistemov	/// [1 premor] [prazen] /// generator hipotez v skladu z tem kar smo pravkar
zelo velik oziroma dolg čas eee priprave takšnih sistemov /// [1 premor]	[prazen] /// generator hipotez v skladu z tem kar smo pravkar eee
ki ga eee potem uporabimo kot rezultat razpoznavanja stnega govora	/// [1 premor] [prazen] /// akustično modeliranje je torej proces ki na osnovi vhodne
ga eee potem uporabimo kot rezultat razpoznavanja stnega govora /// [1 premor]	[prazen] /// akustično modeliranje je torej proces ki na osnovi vhodne vhodnega
opredeli verjetnost da je posamezen model generiral vhodno množico besed	/// [1 premor] [prazen] /// rezultatov je toliko kolikor je modelov ki jih imamo
verjetnost da je posamezen model generiral vhodno množico besed /// [1 premor]	[prazen] /// rezultatov je toliko kolikor je modelov ki jih imamo shranjenih
ne moremo izvest v času v katerem si to želimo	/// [1 premor] [prazen] /// kako pa poteka samo modeliranje oziroma razpoznavanje z Markovim
moremo izvest v času v katerem si to želimo /// [1 premor]	[prazen] /// kako pa poteka samo modeliranje oziroma razpoznavanje z Markovim modelom
foneme modeliramo z tremi modeli zaradi tega ker nekako eee	/// [1 premor] [prazen] /// razmišljamo da začetni model modelira začetek nastajanja glasu / drug
modeliramo z tremi modeli zaradi tega ker nekako eee /// [1 premor]	[prazen] /// razmišljamo da začetni model modelira začetek nastajanja glasu / drug drugo
pa tudi matematično oziroma numerično predstavlja dovolj majhen obseg izračunavanj	/// [1 premor] [prazen] /// glede na to da je vhodna beseda iste izgovorjave
tudi matematično oziroma numerično predstavlja dovolj majhen obseg izračunavanj /// [1 premor]	[prazen] /// glede na to da je vhodna beseda iste izgovorjave lahko
eee zelo pomembnih vrednosti Markovih modelov pred že obravnavanim eee	/// [1 premor] [prazen] /// dinamičnim časovnim sledenjem pa nevronskimi mrežami ki so se
zelo pomembnih vrednosti Markovih modelov pred že obravnavanim eee /// [1 premor]	[prazen] /// dinamičnim časovnim sledenjem pa nevronskimi mrežami ki so se pred
pa nevronskimi mrežami ki so se pred časom tudi uporabljali	/// [1 premor] [prazen] /// kako pa [1 delno] določimo modele eee oziroma farante teh
nevronskimi mrežami ki so se pred časom tudi uporabljali /// [1 premor]	[prazen] /// kako pa [1 delno] določimo modele eee oziroma farante teh Markovih
naprej ki je dejansko omogočal iterativno določitev eee verjetnosti napredovanja	/// [1 premor] [prazen] /// eee pri modeliranju Markovega modela skozi posamezna stanja to
ki je dejansko omogočal iterativno določitev eee verjetnosti napredovanja /// [1 premor]	[prazen] /// eee pri modeliranju Markovega modela skozi posamezna stanja to je
računanju verjetnosti naprej pa smo prehajali iz leve proti desni	/// [1 premor] [prazen] /// verjetnosti alfa in beta so osnova za izračun eee
verjetnosti naprej pa smo prehajali iz leve proti desni /// [1 premor]	[prazen] /// verjetnosti alfa in beta so osnova za izračun eee verjetnosti
posameznih simbolov določamo končne verjetnosti ki predstavljajo parametre Markovega modela	/// [1 premor] [prazen] /// in [1 delno] tudi v praksi poteka [1 delno] [1 delno] učenje
simbolov določamo končne verjetnosti ki predstavljajo parametre Markovega modela /// [1 premor]	[prazen] /// in [1 delno] tudi v praksi poteka [1 delno] [1 delno] učenje Markovega
prihajali eee po svojih karakteristikah zelo različne izgovorjave fonema a	/// [1 premor] [prazen] /// to pa je na kožo pisano prav realnemu stanju
eee po svojih karakteristikah zelo različne izgovorjave fonema a /// [1 premor]	[prazen] /// to pa je na kožo pisano prav realnemu stanju / ker
praktično edino rešitev ki jo uporabljajo vsi proizvajalci takšnih sistemov	/// [1 premor] [prazen]
edino rešitev ki jo uporabljajo vsi proizvajalci takšnih sistemov /// [1 premor]	[prazen]

Razvrsti

Razvrsti Razvrsti

procesiranju teh besed /// [1 premor] [prazen] /// če imamo na primer zgago

/// [1 premor] [prazen] /// soba je obarvana zeleno /// [1 premor] [prazen] /// potem to pomeni